0308_innovation project_PCA&logistic regression

PCA原理 principal component analysis 主成分分析，用于数据降维 将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征，称为主成分。 logistic regression原理 一种机器学习算法； 一开始是为了解决二分类问题； sigmoid函数取值范围为（0，1） h(theta)则为计算出来的该样本的概率，大于0.5则认为是正样本，小于0.5认为是负样本。 损失函数：想

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