Regression

文章目录 1.1 广义线性模型 1.1.1 普通最小二乘 1.1.1.1普通的最小二乘复杂性 1.1.2 岭回归 1.1.2.1 岭复杂性 1.1.2.2 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3 套索 1.1.3.1 设置正则化参数 1.1.3.1.1 使用交叉验证 1.1.3.1.2 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3 与SVM正则化参数的比较 1.1.4 多任务套索 1.1.5 弹性

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