你应该更新的 Java 知识之惰性求值：Supplier 和 Guava

在开发中，咱们常常会遇到一些须要延迟计算的情形，好比某些运算很是消耗资源，若是提早算出来却没有用到，会得不偿失。在计算机科学中，有个专门的术语形容它：惰性求值。惰性求值是一种求值策略，也就是把求值延迟到真正须要的时候。在Java里，咱们有一个专门的设计模式几乎就是为了处理这种情形而生的：Proxy。不过，如今咱们有了新的选择：Supplier。
咱们先来看看 Supplier 的定义：

public interface Supplier{
	T get();
}

很是简单的一个定义，简而言之，获得一个对象。但它有什么用呢？咱们能够把耗资源运算放到get方法里，在程序里，咱们传递的是Supplier对象，直到调用get方法时，运算才会执行。这就是所谓的惰性求值。

对于Java这种缺少惰性求值的语言，惰性通常就是经过一个间接层来实现的。David Wheeler曾经说过：“计算机科学中的全部问题均可以经过引入一个间接层解决。”

理解了基本的用法，实现一个Supplier并不困难：

Supplier ultimateAnswerSupplier = new Supplier(){
	@Override
	public Integer get(){
		//Long time computation
		return 42;
	}
};

当咱们须要这个终极答案时，只要：

int ultimateAnswer = ultimateAnswerSupplier.get();

确实很简单，可是，我知道你已经心生另外一个疑问。一般实现 Proxy 模式，咱们只会计算一次，像终极答案这样的东西，反复运算咱们可承受不起，也没有必要。我甚至知道你已经火烧眉毛地打算动手实现本身的解决方案，把结果保留下来，再下次调用时，直接返回结果。但，且慢。不，我并非说多线程并发让保存结果这件小事变得复杂，由于我相信你的能力。但你是否想过，若是你打算为它这么作，也就意味着，你几乎要为全部的Supplier对象这么作。反复作一件事，显然不该该是一个程序员的做为。
幸亏Guava已经给咱们准备好了：

memorizedUltimateAnswerSupplier = Suppliers.memoize(ultimateAnswerSupplier);

memoize() 函数帮我打点了前面所说的那些事情：第一次 get() 的时候，它会调用真正Supplier，获得结果并保存下来，下次再访问就返回这个保存下来的值。
有时候，这个值只在一段时间内是有效的，你知道我要说什么了，Guava还给咱们提供了一个另外一个函数，让咱们能够设定过时时间：

expirableUltimateAnswerSupplier = memoizeWithExpiration(target, 100, NANOSECONDS);

好了，还在本身编写 Proxy 处理惰性求值吗？Supplier即是你须要更新的 Java 知识。顺便说一下，Java 8里也有 Supplier 哦！