coursera Machine Learning 第九周 测验quiz2答案解析 Recommender Systems
1.选择：BD 解析：A的k没看懂是什么，前面求和积的明明是j，i，故错误。C为什么要减去r，所以错误。 2.选择：AD 解析：协同过滤最适合做相似度、推荐等情形，但是不能预测销售数量，故除了BC都对 3.选择：B 解析：应该先进行均值归一化然后再对数据进行处理，故选择B 4.选择：AB 解析：AB课程讲的，C与B矛盾，在没有同时解决x和theta时，可以使用更高级的算法。D错在并不需要全部书籍作
相关文章
- 1. coursera Machine Learning 第六周 测验quiz2答案解析 Machine Learning System Design
- 2. coursera Machine Learning 第九周 测验quiz1答案解析 Anomaly Detection
- 3. coursera Machine Learning 第八周 测验quiz1答案解析 Unsupervised Learning
- 4. coursera Machine Learning 第五周 测验quiz答案解析 Neural Networks: Learning
- 5. coursera Machine Learning 第四周 测验quiz答案解析 Neural Networks: Representation
- 6. coursera Machine Learning 第七周 测验quiz答案解析 Support Vector Machines
- 7. coursera Machine Learning 第十周 测验quiz答案解析Large Scale Machine Learning
- 8. coursera Machine Learning 第六周 测验quiz1答案解析 Advice for Applying Machine Learning
- 9. machine learning 之 Recommender Systems
- 10. coursera Machine Learning 第十一周 测验quiz答案解析Application: Photo OCR
- 更多相关文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • Docker Machine - Docker教程
- • 常用的分布式事务解决方案
- • PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. coursera Machine Learning 第六周 测验quiz2答案解析 Machine Learning System Design
- 2. coursera Machine Learning 第九周 测验quiz1答案解析 Anomaly Detection
- 3. coursera Machine Learning 第八周 测验quiz1答案解析 Unsupervised Learning
- 4. coursera Machine Learning 第五周 测验quiz答案解析 Neural Networks: Learning
- 5. coursera Machine Learning 第四周 测验quiz答案解析 Neural Networks: Representation
- 6. coursera Machine Learning 第七周 测验quiz答案解析 Support Vector Machines
- 7. coursera Machine Learning 第十周 测验quiz答案解析Large Scale Machine Learning
- 8. coursera Machine Learning 第六周 测验quiz1答案解析 Advice for Applying Machine Learning
- 9. machine learning 之 Recommender Systems
- 10. coursera Machine Learning 第十一周 测验quiz答案解析Application: Photo OCR