coursera Machine Learning 第十周 测验quiz答案解析Large Scale Machine Learning
1.选择：D 解析：由于代价函数上升了，所以应该减少学习速率，选择D 2.选择：BC 解析：A并不需要代价函数总是减少，可能会降低故错误。B在运行随机梯度下降算法前最好将样本打乱随机化，正确。C也就随机的优点正确。D并行可不是随机的优点，是映射约减的优点，故错误。 3.选择：CD 解析：A并不一定需要大量的存储空间，如果有连续的大量的数据就不用存储所有数据，故错误。B在线学习也是需要学习速率的，因
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