Mahout实现的分类算法，两个例子，预测期望的目标变量

Mahout实现的分类算法有： –随机梯度下降（SGD） –贝叶斯分类(Bayes) –在线学习算法(Online Passive Aggressive) –隐马尔科夫模型(HMM) –决策森林(随机森林,DF) 例子1：将位置用作预测变量 用一个使用合成数据的简单例子，演示如何选择预测变量，使Mahout的模型能够准确地预测期望的目标变量。 上图是一个历史数据集合。假设在搜索颜色填充的形状：颜色

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