Python预测分析（1）：关于预测的两类核心算法

    本书涉及的机器学习问题一般是指“函数逼近”问题。是有监督学习问题的一个子集。线性回归和逻辑回归是解决此类函数逼近问题最多见的算法。函数逼近问题包含了各类领域中的分类问题和回归问题，如文本分类、搜索响应、广告放置、垃圾邮件过滤、用户行为预测、诊断等。从广义上说，本书涵盖了解决函数逼近问题的两类算法：惩罚线性回归和集成方法。python     为何这两类算法如此有用？算法 1.“An Emp

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