【机器学习入门】Andrew NG《Machine Learning》课程笔记之三：多元线性回归的梯度降低、特征缩放和正规方程

在上次的笔记中，咱们了解了对于二元性性问题如何使用梯度降低算法。给它添加一个应用背景，输入为房子的面积输出为房子的价格，使用训练完成后的假设函数 h(x)=θ0x0+θ1x1 就能够对房价进行预测了。web 可是在实际生活中，房价受除了面积之外不少因素的影响，好比街区位置、新旧程度和开发商品牌等，因此当要估计房价的时候单单靠房子价格这一变量是远远不够的，咱们须要多个特征来帮助咱们进行模型的创建算法

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