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数据挖掘十大算法(三):SVM支持向量机[初步]
时间 2019-12-14
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数据挖掘
十大
算法
svm
支持
向量
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支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法,是一种用于二分类的分类算法,经过数据集训练获得的分类器,能够用来预测新的样本的类别(正例或负例两种类别)。SVM也能够用于回归。html 文本仅讲述支持向量分类器(SVC)。根据数据集的不一样,SVM能够分为三类:算法 1.线性可分函数 2.线性不可分测试 3.非线性.net 下面,以线性可分的状况为例,讲解SVM的概念和基
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