数据挖掘十大算法（三）：SVM支持向量机[初步]

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法，是一种用于二分类的分类算法，通过数据集训练得到的分类器，可以用来预测新的样本的类别（正例或负例两种类别）。SVM也可以用于回归。 文本仅讲述支持向量分类器(SVC)。根据数据集的不同，SVM可以分为三类： 1.线性可分 2.线性不可分 3.非线性 下面，以线性可分的情况为例，讲解SVM的概念和基本公式推导过程。 一、什么是S

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