数据挖掘算法之支持向量机（SVM）（一）

支持向量机SVM（一）----硬间隔分类器 SVM简介 线性可分支持向量机 函数间隔和几何间隔 间隔最大化 凸二次规划 SVM简介 支持向量机（SVM）是在所有知名数据挖掘算法中最健壮、最准确的方法之一，主要包括支持向量的分类器（SVC）、支持向量回归（SVR）。SVM算法之所以有如此大的影响，是因为该方法有坚实的统计学理论基础。 本文将分三篇，由浅入深分别介绍针对线性问题的硬间隔分类器、近似线性

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