【数据挖掘】之 支持向量机

1.支持向量机简介 在机器学习中，支持向量机是一种监督学习模型和相关的学习算法，SVM用于分析分类和回归分析中的数据。给定一组训练数据，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法创建一个模型，将新数据分配给两个类别之一，使其成为非概率二元线性分类器。SVM模型将数据表示为空间中的点，使得映射将各个类别的数据被尽可能宽的间隔分开。然后，将新数据映射到同一空间，并根据它们所处的区

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