支持向量机（一）

支持向量机 一 简介 支持向量机（SVM）有严格的数学基础和推导理论的模式识别方法，是针对小样本的的统计学理论，基于结构风险最小化原则，算法在优化过程中具有全局最优解，泛化能力也比较突出，是一套优秀的机器学习技术。 1 鸡汤在先 机器学习是一个不断学习发展加深的过程，正如一个读书人学习SVM的时候，他看书的境界分为三层，如先读 数据挖掘导论，而后他觉讲得太浅，于是去读 支持向量机导论，甚而，他觉还

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