机器学习笔记—模式识别与智能计算（二）特征的选择与优化

1、特征空间优化设计问题          特征选择和优化的基本任务是从许多特征中找出那些最有效的特征，对现有特征进行评估并通过现有特征产生更好的特征。主要过程如下： （1）样本特征库初步分析          对原始数据抽取对区别不同类别最为重要的特征，舍去对分类并无多大贡献的特征 （2）样本筛选处理          去除离群点/噪声点，减少离群点/噪声点对分类器的干扰 （3）特征筛选处理  

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