深度学习在推荐系统中的应用

推荐系统概述 什么是推荐系统 分析用户的喜好，为用户推荐物品/人，或为用户提供选项。 评分预测（rating prediction) 评分，即用户对物品的喜欢程度，一般可以分为“喜欢”，“不喜欢” 排名预测（ranking prediction）或Top-N推荐 预测备选“物品”的排名，并取出Top-N的推荐物品。 分类（Classification）： 对备选物品分类 难点 数据稀疏性 冷启动问

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