深度学习推荐系统-----1

推荐系统进化之路 传统推荐模型的演化关系图     传统推荐模型的发展主要由以下几部分组成 1，协同过滤算法族：仅利用用户和物品之间的显示或隐式反馈信息，包括基于用户的协同过滤（UserCF)，基于物品的协同过滤（ItemCF)，矩阵分解模型(MF)，以及衍生出的各个矩阵分解模型的分支 2，逻辑回归族：逻辑回归能够利用和融合更多的用户、物品以及上下文特征。从LR模型衍生出的模型，包括增强了非线性能

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