推荐系统-深度学习在1688推荐系统中的落地实践

前言 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户“逛”和“买”的场景，本次主要聚焦在深度学习在阿里B2B电商推荐系统中的应用，其中包括商品推荐中的召回（多兴趣Deep Match）、排序(自研DMR)的相关工作，在新兴的互动内容场景(直播、短视频)中通过异构网络来解决异构信息的精准匹配问题。 本文分享大纲如下： 发展历史 商品召回：Deep Match 商品排序：DIN-DIEN, DMR 内容排序：直

>>阅读原文<<