线性回归为什么选择最小二乘

借用，吴恩达的图和公式 对于每一个样本而言，它的预测y和输入x以及误差还有参数之间的关系如下（这里的参数是固定值，不是随机变量）  我们知道对于误差而言我们假设它是一个均值为0的高斯分布 （为什么是高斯分布：http://blog.csdn.net/lpsl1882/article/details/78906274）  我们知道 那么y-theta*x = 误差 也服从高斯分布 那么这个时候就好办

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