机器学习策略2

进行误差分析 当你的学习算法的性能达到理想性能的90%时，找不到改进的方法，可以使用人工误差分析的方法来分析学习算法的瓶颈。 假设有一个猫分类器，它的分类精度达到90%了，有10%的误差，可以分析这10%的误差，看看什么产生这10%的误差。分析开发集中被错误标记的样本，发现狗被错误识别为猫。我们可能想新建一个项目，用来识别被错误识别的狗的图片。花费好几个月的时间来实现新的项目是否对猫分类器有大的改

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