数据挖掘十大经典算法 整理

数据挖掘的主要任务是分类、聚类、关联分析、预测、时序模式和误差分析。算法   （一）C4.5 算法 C4.5算法是机器学习中的一种分类决策树算法，其核心是ID3 算法，C4.5算法继承了ID3算法的优势，并在如下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程当中进行剪枝；【剪枝有两种方式：一、先构造后剪枝；二

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