数据分析与机器学习入门（一）——EDA探索性数据分析（持续更新中...）

与传统的统计分析方法的区别 单变量分析 两个变量的分析 报表 与传统的统计分析方法的区别： 传统：先假定数据服从某种分布，而后运用这种模型进行预测，以几率论为基础，作各类的参数检验。 EDA：“抛开”几率理论，从数据出发，强调数据可视化web 单变量分析 基本统计量（中位数、四分位数、偏度、峰度等等） 偏度、峰度:数据的大体分布状况，功能上与直方图相似，其虽然可量化，但不如直方图直观 直方图 -

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