task2：探索性数据分析（EDA）

目的 EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本状况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否能够进行接 下来的机器学习或者深度学习建模. 了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。 为特征工程作准备 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns tra

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