task2 EDA数据分析

目标 了解，验证数据集 了解变量关系，与预测值之间关系 数据处理、特征工程 数据探索性分析 EDA探索性数据分析 通过EDA可实现: 1. 得到数据的直观表现  2. 发现潜在的结构  3. 提取重要的变量  4. 处理异常值  5. 检验统计假设  6. 建立初步模型  7. 决定最优因子的设置   数据类型 数据一般按类型分为两种：离散型和连续型; 离散型的数据相当于分类型数据，如性别、种族、

>>阅读原文<<