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Task2 数据分析
时间 2020-09-19
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目的:web 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本状况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否能够进行接下来的机器学习或者深度学习建模.机器学习 2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。svg 3.为特征工程作准备学习 2.1 学习目标 学习如何对数据集总体概况进行分析,包括数据集的基本状况(缺失值,异常值) 学习了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系 完成相应学
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