[文献精读] Summit:A Simulator for Urban Driving
Summit:A Simulator for Urban Driving 思维导图 摘要 I. INTRODUCTION II. RELATED WORK A 现有的驾驶模拟器 B 人群模拟算法 III. SUMMIT模拟器 A 表示真实世界的地图 B 人群行为模型 C 接口 IV. 根据语境感知（CONTEXT-AWARE）制定POMDP规划 信念追踪 语境POMDP（Context-POMDP
相关文章
- 1. [文献精读] End-to-End Model-Free Reinforcement Learning for Urban Driving using Implicit Affordances
- 2. 解读ECCV2020：Pillar-based Object Detection for Autonomous Driving
- 3. 文献精读——（第五篇）GoogleNet
- 4. 文献精读——（第十八篇）YoLo3
- 5. 文献精读——（第十六篇）DSSD
- 6. 【论文精读】SVM for Clustering
- 7. 文献阅读 - GloVe: Global Vectors for Word Representation
- 8. 【文献阅读】Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
- 9. Prototype Rectification for Few-shot Learning 文献阅读
- 10. 文献阅读 - Deep Residual Learning for Image Recognition
- 更多相关文章...
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • C# 二进制文件的读写 - C#教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [文献精读] End-to-End Model-Free Reinforcement Learning for Urban Driving using Implicit Affordances
- 2. 解读ECCV2020：Pillar-based Object Detection for Autonomous Driving
- 3. 文献精读——（第五篇）GoogleNet
- 4. 文献精读——（第十八篇）YoLo3
- 5. 文献精读——（第十六篇）DSSD
- 6. 【论文精读】SVM for Clustering
- 7. 文献阅读 - GloVe: Global Vectors for Word Representation
- 8. 【文献阅读】Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
- 9. Prototype Rectification for Few-shot Learning 文献阅读
- 10. 文献阅读 - Deep Residual Learning for Image Recognition