【论文精读】SVM for Clustering
A Support Vector Method for Clustering 原文地址：A Support Vector Method for Clustering 本文介绍了一种基于SVM的聚类方法，核心思想是用高斯核的SVM找到多个能够包围数据的半径最小的超球。使用此方法不用预先确定类别的结构和个数。 Abstract 聚类问题可以用参数化或非参数化的方法处理。参数化方法往往限制于其表达能力（
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