Clustering Millions of Faces by Identity 论文阅读

这里只记录我在读此篇论文时认为重要的章节部分。 一、论文背景和贡献 1，论文背景 1）在2013年波士顿马拉松爆炸案发生后，有成千上万的图像和视频需要在短时间内分析调查，从而缩小调查范围。 2）人脸聚类也试图解决以下问题：给定大量未标记的人脸图像，将它们聚为这些数据中的单个标识。这种情况出现在从社交媒体到执法等许多不同的应用场景中。 2，论文贡献 一种改进的聚类算法，改进了Rank-Order C

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