【文献阅读】Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness

论文网址：https://arxiv.org/abs/1812.03411 国内镜像：https://xxx.itp.ac.cn/abs/1812.03411 这篇主要解决的是对抗攻击中出现的问题。没有好好研究对抗攻击中具体的算法，就大概知道是怎么回事。 对抗攻击：通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误，一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见，应用场景包括目前大热的CV和NLP方向，例如，

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