IMPROVING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH DENOISING FEATURE MATCHING（Bingio-ICLR2017）

IMPROVING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH DENOISING FEATURE MATCHING（Bingio-ICLR2017） 通过消噪特征匹配改进生成式对抗网络 摘要： 我们提出了一种针对生成对抗网络的增强训练程序，旨在通过将生成器引导至抽象鉴别器特征的可能配置来解决原始缺陷。 我们使用降噪自动编码器估算并跟踪从数据计算出的这些特征的分布，并

>>阅读原文<<