《Real Image Denoising with Feature Attention》阅读笔记

时间 2020-12-30

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一、论文《Real Image Denoising with Feature Attention》深度卷积神经网络在包含空间不变噪声（合成噪声）的图像上表现更好；但是，它们的性能仅限于真实照片，并且需要多级网络建模。为了提高去噪算法的实用性，本文提出了一种采用模块化架构的新型单级盲实像去噪网络（RIDNet）。我们在残差结构上使用残差来缓解低频信息的流动，并关注功能以开发信道相关性。此

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