文献精读——（第十六篇）DSSD

一、文献梳理 1、文献背景 回顾目标检测的发展历程，在基于现有深度学习方法的基础上，还要提升检测精度的话，其中两个途径就是更好的特征提取网络和增加上下文信息，尤其对小物体检测而言更是如此。DSSD是SSD算法改进分支中最为著名的算法，它对要解决SSD算法在对小目标不够鲁棒的问题。 2、研究成果 1）模型意义 把SSD的基准网络从VGG换成了Resnet-101，增强了特征提取能力； 使用反卷积层（

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