文献精读——（第二十四篇）Deep Convolutional GAN（DCGAN）

上一篇介绍了GAN 的基本原理以及相关的概念和知识点，同时也反映出GAN 的一些缺点，比如说训练不稳定，生成过程不可控，不具备可解释性等。这一篇就来看看GAN 的改进版之一，DCGAN（Deep Convolutional GAN）。 1. 网络结构 DCGAN 的判别器和生成器都使用了卷积神经网络（CNN）来替代GAN 中的多层感知机，同时为了使整个网络可微，拿掉了CNN 中的池化层，另外将全连

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