文献精读——（第二十三篇）原生GAN

一、文献梳理 1、文献背景 1）生成模型 生成问题（图像，文本，语音）是人工智能领域的重要分支，其模型可以用： 模拟未来（规划、仿真） 处理缺失数据 多模态输出 解决真实的数据生成问题 2）传统生成模型（概率生成模型） 变分自动编码模型（VAE）：优点是允许带隐变量的概率图模型学习和贝叶斯推断，缺点是生成样本模糊 自回归模型：优点是简单，训练过程稳定，缺点是采用效率低 2、研究成果 1）模型意义

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