文献精读——（第八篇）MobileNet V1与V2

一、文献梳理 1、文献背景 现有的大部分网络模型，都可以通过使用更深的网络结构，更多的训练参数，更多的计算资源来获得更高的精确度，但这种网络模型难以在移动端或者嵌入式系统中使用，例如智能手机，车辆自动驾驶导航系统等等。之前的一些模型小型化工作是将焦点放在模型的尺寸上。因此，在小型化方面常用的手段有： 卷积核分解，使用1×N和N×1的卷积核代替N×N的卷积核 使用bottleneck结构，以Sque

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