MobileNet系列论文——MobileNet V1

1.MobileNet V1 这篇论文是谷歌在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。该论文最大的创新点是，提出了深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。 首先，我们分析一下传统卷积的运算过程，请如下动图或者这篇博客。可以看出，传统卷积分成两步，每个卷积核与每张特征图进行按位相成然后进行相加，此时，计算量为DF∗DF∗DK∗DK∗

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