MobileNet详解（V1）
MobileNetV1是一种既降低了模型大小，又加快了推理速度的模型。但是不太好训练，实测需要先用较大学习率（0.1~0.01左右）训（SGD). 先讲为什么MobileNet可以加快推理速度： 上图： 首先，假设上图是原本的VGG结构，输入feature map 有M个channel , Df * Df 是输出 feature map的大小channel数为N ，Dk * Dk 是的卷积核大
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