mobileNet-v1理论分析

1.概述        mobileNet是为移动和嵌入式设备提出的高效模型压缩的一种方式，其主要提出了可分离卷积来实现网络的轻量化，该方式的提出使得网络可以在损失较小的情形下，模型得到较大的压缩，从而为在嵌入式端进行实现提供了可能。该模型压缩方式已经在很多分类和目标检测等网络中得到了验证。        目前建立小型高效神经网络的方式，主要有两种：        (1)压缩预训练模型：获取小型网

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