shufflenetv1 ,shufflenetv2,mobilenetv1,mobilenetv2

  首先，就目前而言，shufflenetv2的效果是最好的   这个四个网络都是对depthwiseconv网络的运用，深度可分离卷积相对于传统卷积的优点在于其计算量由巨大幅度的降低。 但是现今的深度学习框架对于深度可分离卷积的支持还是有好有坏的，有些框架，比如：darknet中就没有深度可分离卷积的实现,GitHub上有人分享了其实现方法，对于速度的提升确实很明显，但有很大的优化空间。   推

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