MobileNet系列

MobileNet V1 V1采用了depthwise separable convolution,即由depthwise卷积和pointwise卷积两步组成 深度可分离卷积基本单元如下图所示，图中的应为ReLU6 ReLU6=min(max(0,x), 6)，见下图 通过深度可分离卷积，计算量将会下降，当卷积核尺寸等于3时，深度可分离卷积比传统卷积少8到9倍的计算量。  最后给出v1的整个模型结

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