MobileNet

简述 MobileNet是为移动和嵌入式设备提出的高效模型，使用深度可分离卷积来构建轻量级深度神经网络。   并且使用stride>1的卷积实现池化层的效果。 网络结构     深度可分离卷积 标准卷积过程中，对应图像区域中的所有通道被同时考虑。 卷积核中的27个数字与分别与样本对应相乘后，再进行求和，得出结果。   深度可分离卷积将通道分开考虑，对于不同的channel采用不同的卷积核。 Dep

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