人工智能100问 - 5 什么是准确率、召回率、 F 值、 ROC 曲线、 AUC？
当我们训练好一个模型，如何衡量它的好坏呢？这个时候我们需要一系列的数量化的指标，通过这些指标的高低，对模型的优劣进行判断。 一、准确率和召回率 准确率和召回率是每个模型都会去看的指标。 准确率 = 选出的正确信息条数 / 选出的信息总条数 召回率= 选出正确信息条数 / 样本中的信息条数 举个栗子，我们有100个苹果有90个是好的，10个是坏的。 我们弄了一个算法来找出坏的苹果。我们判断85个是好
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