【深度学习】 ResNet的理解

【深度学习】 ResNet的理解 深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响，所以正常想法就是能把网络设计的越深越好，但是事实上却不是这样，常规的网络的堆叠（plain network）在网络很深的时候，效果却越来越差了。    这里其中的原因之一即是网络越深，梯度消失的现象就越来越明显，网络的训练效果也不会很好。  但是现在浅层的网络（shallower network）又无法明显

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