【秋招复习——深度学习】ResNet、DenseNet

随着cnn的发展，尤其是VGG网络提出以后，大家发现网络层数是网络的一个关键因素，似乎越深的网络效 果越好。 但是随着网络层数的增加，也出现了梯度消失或者发散。从而导致训练难以收敛。 随着normalized initialization && intermediate normalization layers的提出解决了这个问题。 但是于此同时，随着网络深度的增加，系统精度得到饱和之后，迅速的下

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