一文理解线性回归原理(模型,损失函数,正则化)

线性回归模型函数和损失函数 线性回归模型 线性回归是机器学习中最基本的问题模型了，线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本,每个样本对应n维特征和一个结果输出,如下: ( x 1 ( 0 ) , x 2 ( 0 ) , . . . x n ( 0 ) , y 0 ) , (x_1^{(0)},x_2^{(0)},...x_n^{(0)},y_0), (x1(0)​,x2(0)​,...xn(

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