线性回归---4.线性回归的损失和优化

1.什么是损失 真是值和预测值之间的误差 公式:最小二乘法 2.如何进行优化 第一种方法 正规方程 举例 详解: 1.特征值逆矩阵 乘 特征值原矩阵 乘 特征值逆矩阵 * 目标值矩阵 T 就是矩阵转置 -1就是逆矩阵 第二种方法 梯度下降 概念 梯度是微积分中一个很重要的概念 ​ 在单变量的函数中，梯度其实就是函数的微分，代表着函数在某个给定点的切线的斜率 ​ 在多变量函数中，梯度是一个向量，向量

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