模型优化、正则化、损失函数

一、前言 对于理解机器学习或者深度学习的人来说，需要了解基本的学习框架是什么？无论是聚类、回归，对于参数的求解以及参数的正则化（防止过拟合的措施）来源于什么原理或者基于什么？，这是需要我们理解的。一般而言从误差出发，有式子： Loss_function=Est_error+Regularization of parameters 下面我们来说说估计误差中的损失函数以及模型优化的手段。 二、常见的损

>>阅读原文<<