损失函数与正则化

本文九成以上内容来自斯坦福大学关于神经网络的文章，对学习内容记录下来，以便往后回顾。web 目录： 损失函数 正则化 正则化在损失函数中的应用 Softmax 与 SVM 交叉熵 极大似然估计（MLE) 总结 1、损失函数 本文将经过一个例子来理解什么是损失函数： 本文中参数的具体含义等内容请参考神经网络学习与总结一文，这里不过多赘述。 从图中咱们能够发现，这组特定的权值W效果并很差，给了猫一个很

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