机器学习-->集成学习-->决策树详解
本篇博文将详细总结决策树原理，从最基本的数学公式一步步的推导。将沿着如下几个主题来总结讨论web 信息熵 熵，联合熵，条件熵，互信息算法 决策树学习算法 信息增益 ID3，C4.5，CARTdom 防止过拟合 预剪枝 随机森林机器学习 决策树连续值处理和回归预测 连续值处理 回归预测 多输出的决策树回归svg 信息熵 熵的定义：性能 若是P表示数据样本X，那么n表示对应的标签类别数目，表示第i类的
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