斯坦福机器学习视频笔记 Week3 逻辑回归与正则化 Logistic Regression and Regularization...
我们将讨论逻辑回归。 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。 例如，我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 在本模块中，我们介绍分类的概念，逻辑回归的损失函数（cost functon），以及逻辑回归对多分类的应用。 我们还涉及正规化。 机器学习模型需要很好地推广到模型在实践中没有看到的新例子。 我们将介绍正则化，这有助于防止模型过度拟合训练数据。 Classificati
相关文章
- 1. 斯坦福大学机器学习“逻辑回归(Logistic Regression)”
- 2. Andrew Ng机器学习课程笔记--week3（逻辑回归&正则化参数）
- 3. 机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
- 4. Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n
- 5. 机器学习笔记之逻辑回归的正则化
- 6. 逻辑斯谛回归正则化 regularized logistic regression
- 7. 逻辑回归（Logistic Regression）学习笔记
- 8. 斯坦福机器学习笔记-逻辑回归
- 9. 逻辑回归（logistic regression）与核逻辑回归（kernel logistic regression）
- 10. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - VB 逻辑条件 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET Razor - C# 逻辑条件 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 斯坦福大学机器学习“逻辑回归(Logistic Regression)”
- 2. Andrew Ng机器学习课程笔记--week3（逻辑回归&正则化参数）
- 3. 机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
- 4. Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n
- 5. 机器学习笔记之逻辑回归的正则化
- 6. 逻辑斯谛回归正则化 regularized logistic regression
- 7. 逻辑回归（Logistic Regression）学习笔记
- 8. 斯坦福机器学习笔记-逻辑回归
- 9. 逻辑回归（logistic regression）与核逻辑回归（kernel logistic regression）
- 10. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）