斯坦福机器学习笔记-逻辑回归

逻辑回归 上一节我们知道，使用线性回归来处理 0/1 分类问题总是困难重重的，因此，人们定义了逻辑回归来完成 0/1 分类问题，逻辑一词也代表了是（1） 和 非（0）。 Sigmoid预测函数 在逻辑回归中，定义预测函数为： h θ ( x ) = g ( z ) h_θ(x)=g(z) hθ​(x)=g(z) 其中， z = θ T x z=θ^Tx z=θTx 是分类边界，且 g ( z )

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